사용자가 제품 사양을 입력했는데 무관한 인기 검색어만 나타나면 입력을 방해하고 추천을 광고로 오해할 수 있다. 민감하거나 부적절한 표현이 노출될 위험도 있다.
추천 검색어의 공개 결과 판단에서는 모바일 폭과 확대 화면에서는 위치가 바뀌더라도 정보의 순서와 조작 대상이 유지돼야 한다. 추천 검색어의 공개 결과 판단에서는 작은 화면에서 숨긴 요소가 판단에 필요한 조건인지 다시 살핀다.
짧은 입력, 오탈자, 긴 문장, 결과 없는 검색을 넣어 추천과 도착 결과를 비교한다. 키보드 선택과 추천 닫기, 기록 비사용 모드도 확인한다.
추천 검색어의 후속 효과 비교에서는 측정 이벤트를 붙일 때는 성공과 실패, 취소를 구분한다. 추천 검색어의 후속 효과 비교에서는 클릭만 세면 사용자가 원하는 결과를 얻었는지 알 수 없으므로 기능의 완료 증거와 연결한다.
입력 문자열과 카테고리, 최근성, 이용 가능한 결과를 기준으로 관련성을 판단한다. 후원 제안은 별도 표시하고 금지어·개인정보 차단 규칙을 둔다.
추천 검색어의 별도 조건 검토에서는 마우스로 가능한 조작은 키보드와 보조기술에서도 목적과 상태를 알 수 있어야 한다. 추천 검색어의 별도 조건 검토에서는 초점이 사라지거나 변화가 소리 없이 일어나면 접근성 결함으로 기록한다.
사용자의 개인 검색 기록을 동의 없이 공개 추천에 섞지 않는다. 추천이 없을 때 억지 인기어를 채우지 말고 직접 검색을 계속할 수 있게 한다.
추천 검색어의 담당자 인계에서는 상태를 개인 계정에 저장한다면 수집 목적과 삭제 방법을 제품 안내와 맞춘다. 추천 검색어의 담당자 인계에서는 편의를 이유로 민감한 입력을 필요 이상 보관하지 않는다.
추천 검색어의 모바일·현장 확인에서는 오류 문구는 사용자를 탓하지 않고 무엇이 유지됐으며 다음에 무엇을 할 수 있는지 말한다. 추천 검색어의 모바일·현장 확인에서는 재시도해도 같은 손실이 생기는 상황은 문의 경로와 함께 남긴다.
최종 산출물은 추천어 적합성 로그다. 입력 사례, 제안 근거, 결과 존재, 차단 규칙, 후원 표시, 검수 결론을 남긴다.
이 글의 중심 질문은 “자동 제안은 어떤 근거로 보여 주고 부적절한 인기어를 어떻게 걸러야 할까”이다. 추천 검색어의 검토를 마치면 확인된 사실과 남은 예외를 나눌 수 있고, 추측이나 성과 약속 없이 다음 작업을 결정할 수 있다.